系統設定及資源

VisionAI Observ 智慧偵測平台系統能管理當前機器集資源及了解運用狀況，有效利用現有的資源，發揮運算最大化。

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管理系統，讓資源一目瞭然。點選下列影片快速瀏覽：

瀏覽機器資源使用狀態

進入「System Management」，檢視當前運算機器資源狀態，按下「Config」能進行編輯。

• Type：機器類型，目前支援一般x86伺服器，雲端伺服器（Azure, AWS, GCP等），以及Orin NX類型的AIoT運算資源。

• Name：機器名稱

• Cluster：機器所屬的Cluster。目前系統Kubenetes的架構，會在叢集Cluster裡自動分配任務所需的運算資源。

• IP：機器所屬 IP

• Status：當前機器狀態，是否正常連接。

• CPU / Memory / Disk：機器的 CPU/ Memory /Disk使用情況，當資源用量超過 85%以上，需要注意當前資源用量是否滿載，此時有偵測或操作不穩定的風險。

• Deployed Model：此機器上所搭載的部署模型。按下Config可以切換運行中的AI模型（需注意AI模型機器相容性問題）。

伺服器機器設置

按下「Config」後，能決定要在伺服器機器（地端x86伺服器或雲端機器）上運行的AI模型：

• 系統會顯示當前機器上的GPU名稱，以及其GPU Memory使用的狀況。如果機器有多個GPU，則會顯示多個欄位（如下範例）。

• 您能決定在機器的任一GPU上，佈建您所需要AI模型。

依據不同類型的機器運算力，至多能放置20個AI模型。

按下「Apply」能套用新的AI模型設定。

提示：套用提取並佈建新的AI模型需要時間，依照網路速度可能為數分鐘或更久，此時，使用此AI Model的任務偵測將會暫停，直到新的AI模型設置完成，修改設定後請耐心等待一切設置妥當完畢。

注意：當GPU Memory滿載時，再度新添加運行的AI模型可能會失敗。您可以關閉一些沒有在使用的AI模型來解決此問題。

AIoT機器設置

按下「Config」後，能針對AIoT機器進行設置：

• Name：機器名稱

• Cluster：機器Cluster名稱

• Orginization：機器所屬的組織，關聯到此機器能被哪個組織的任務使用。您可以用這個方法來隔絕及管理使用資源。

• License：授權。當第一次加入AIoT機器時，需要綁定授權，授權號碼將決定此機器的內容如下：

  • Streams：授權串流數

  • Scenario：授權使用的偵測場景

  • Period：授權有效期間

  • Status：授權狀態

• Webhook：輸入 Webhook 應發送通知的 URL 端點。此 URL 是您的偵聽器端，專門接受由事件觸發的傳入 HTTP/HTTP POST 通知訊息的伺服器。（範例 https://www.yourwebsite.com/webhook-listener）

按下「Save」修改設定。

注意：當授權過期時，系統將自動終止使用運行的任務，任務資料會保留至預設期間。

您可以透過System Management了解當前機器集資源運用狀況，有效利用現有的資源，發揮運算最大化。