# 觀察及挑選資料 Data Visualization

Data Visualization 顯示資料的實際上圖片或point cloud內容，允許您迅速查看資料的內容和狀態，並快速了解您想要獲得的目標。

## 快速開始

參考實際操作影片：

{% embed url="<https://youtu.be/Y35lUkayAFY>" %}

您可以這樣使用：

* 以不同基礎單位來觀察或篩選資料：data (image or point cloud), frame, or sequence。
* 提供不同的資料篩選和預覽模式：資料集、圖片分析 IQA、物件分類+屬性、大小、距離與點、各種標註或模型預測結果，和標籤篩選。
* 通過排序來排列預覽順序。
* 查看資料分析圖表。
* 將篩選後的資料保存為 data slices。

在相同的專案下，您可以組合各種 data slices 以獲得您想要的資料內容。

{% hint style="info" %}
**提示**

使用 Data Visualization 來探索您的資料集，並篩選它以創建特定的子集，稱為「Data Slice」。
{% endhint %}

{% content-ref url="zu-he-zhuan-shu-data-slice-zi-liao-zi-ji" %}
[zu-he-zhuan-shu-data-slice-zi-liao-zi-ji](https://linkervision.gitbook.io/dataverse/traditional-chinese/guan-li-nin-de-zi-liao/zu-he-zhuan-shu-data-slice-zi-liao-zi-ji)
{% endcontent-ref %}

![](https://content.gitbook.com/content/kjnVc88Txu9Kg5D64KpB/blobs/bUVb4Nekcim7NB2E7yXn/image.png)

### Class + Attribute 篩選

左側Class下，您可以通過類別來篩選目標，以幫助查看特定物件的結果。當資料具有Attribute時，您也可以通過檢查它們來查看特定屬性的結果。

<figure><img src="https://content.gitbook.com/content/kjnVc88Txu9Kg5D64KpB/blobs/cmMzXg17KWoWMpqOaDYG/image.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### IQA 圖片分析篩選

左列IQA可以讓您基於亮度、色彩、對比度、模糊等篩選圖像的特定參數，以幫助資料清潔。\
有關如何使用元數據，請參考文檔：

{% content-ref url="../jin-jie-zi-liao-gong-neng/ying-xiang-pin-zhi-ping-gu-iqa" %}
[ying-xiang-pin-zhi-ping-gu-iqa](https://linkervision.gitbook.io/dataverse/traditional-chinese/jin-jie-zi-liao-gong-neng/ying-xiang-pin-zhi-ping-gu-iqa)
{% endcontent-ref %}

<figure><img src="https://content.gitbook.com/content/kjnVc88Txu9Kg5D64KpB/blobs/F094j1ryGJlZMfHXy38Y/image.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### 物件大小篩選

在左列您可以基於物件大小（如長度和寬度）篩選圖像或point clould，以幫助查詢特定大小的目標。

<figure><img src="https://content.gitbook.com/content/kjnVc88Txu9Kg5D64KpB/blobs/xSqabsRwdQ7rzgf96mzU/image.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Cuboid 篩選

Cuboid 篩選允許根據大小、距離和點數對特定物件進行針對性的搜索和分析。

* Cuboid 高度、寬度、長度 (m)
* Cuboid Distance (m)： 物件cuboid中心與坐標中心之間的距離（米）。
* Cuboid PCD Points (p)：物件cuboid中包含的點數（點）。

<figure><img src="https://content.gitbook.com/content/kjnVc88Txu9Kg5D64KpB/blobs/DQkYj27pF5JeMtZocD0y/image.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Annotation 篩選

Annotation 可以根據資料具有的標註，包含ground truth或模型預測結果，模型預測結果可依據信心分數進行篩選。

<figure><img src="https://content.gitbook.com/content/kjnVc88Txu9Kg5D64KpB/blobs/6pfREsf0YaHrkomOkcQs/image.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Tag 標籤篩選

Tag標籤篩選允許用戶為資料定義標籤。<br>

<figure><img src="https://2636968681-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FkjnVc88Txu9Kg5D64KpB%2Fuploads%2F2UTkkjbCjIH6NoRnUE0n%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=bb85104a-eb4b-4936-b6a6-5fed2ae80dda" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 儲存成資料子集 Data Slice

您能透過以上多種篩選的功能，來組合成您預期的資料子集，也可再由資料內取樣生成各種各樣的子集。\
當您建立完畢後，您可以在 Data Slice 查看建立完成的子集內容。

細節可參考：

{% content-ref url="zu-he-zhuan-shu-data-slice-zi-liao-zi-ji" %}
[zu-he-zhuan-shu-data-slice-zi-liao-zi-ji](https://linkervision.gitbook.io/dataverse/traditional-chinese/guan-li-nin-de-zi-liao/zu-he-zhuan-shu-data-slice-zi-liao-zi-ji)
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