觀察及挑選資料 Data Visualization
透過直觀且強大的資料視覺化工具，讓您的資料管理和選擇革命性地升級。
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Data Visualization 顯示資料的實際上圖片或point cloud內容，允許您迅速查看資料的內容和狀態，並快速了解您想要獲得的目標。
參考實際操作影片：
您可以這樣使用：
以不同基礎單位來觀察或篩選資料：data (image or point cloud), frame, or sequence。
提供不同的資料篩選和預覽模式：資料集、圖片分析 IQA、物件分類+屬性、大小、距離與點、各種標註或模型預測結果，和標籤篩選。
通過排序來排列預覽順序。
查看資料分析圖表。
將篩選後的資料保存為 data slices。
在相同的專案下，您可以組合各種 data slices 以獲得您想要的資料內容。
左側Class下，您可以通過類別來篩選目標，以幫助查看特定物件的結果。當資料具有Attribute時，您也可以通過檢查它們來查看特定屬性的結果。
左列IQA可以讓您基於亮度、色彩、對比度、模糊等篩選圖像的特定參數，以幫助資料清潔。 有關如何使用元數據，請參考文檔：
在左列您可以基於物件大小（如長度和寬度）篩選圖像或point clould，以幫助查詢特定大小的目標。
Cuboid 篩選允許根據大小、距離和點數對特定物件進行針對性的搜索和分析。
Cuboid 高度、寬度、長度 (m)
Cuboid Distance (m)： 物件cuboid中心與坐標中心之間的距離（米）。
Cuboid PCD Points (p)：物件cuboid中包含的點數（點）。
Annotation 可以根據資料具有的標註，包含ground truth或模型預測結果，模型預測結果可依據信心分數進行篩選。
Tag標籤篩選允許用戶為資料定義標籤。
您能透過以上多種篩選的功能，來組合成您預期的資料子集，也可再由資料內取樣生成各種各樣的子集。 當您建立完畢後，您可以在 Data Slice 查看建立完成的子集內容。
細節可參考：
